README.md

RKYOLO Python部署示例

在部署前，需确认以下两个步骤

• 1. 软硬件环境满足要求，参考FastDeploy环境要求

本目录下提供infer.py快速完成Picodet在RKNPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成

# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/detection/rkyolo/python

# 下载图片
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg

# copy model
cp -r ./model /path/to/FastDeploy/examples/vision/detection/rkyolo/python

# 推理
python3 infer.py --model_file ./model/  \
                  --image 000000014439.jpg

注意事项

RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式，且图片归一化操作会在转RKNN模型时，内嵌到模型中，因此我们在使用FastDeploy部署时，

其它文档

• PaddleDetection 模型介绍
• PaddleDetection C++部署
• 模型预测结果说明
• 转换PaddleDetection RKNN模型文档