initialize repository

Author: matkubita

.idea/.gitignore

@@ -0,0 +1,62 @@
+from dash import Dash, dcc, Output, Input
+import dash_bootstrap_components as dbc
+import plotly.express as px
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+
+def main():
+    print("bonjounrno")
+
+    # "Wykres 1: Wybierasz dana druzyne a nastepnie"
+    # Masz o tej druzynie tworzony dashboard
+    # Liczba goli strzelonych w sumie, liczba straconych, bilans goli (strzelone - stracone)
+    # Przeciwnik najtrudniejszy, przeciwnik najlatwiejszy
+    # Najlepszy mecz, najgorszy mecz
+
+    # Wykres 2: Wybierasz 2 druzyny i masz rozne dane
+    # Kiedy jakie mecze byly i jakie byly wyniki
+
+    # maybe take the data from world championship soccer 2022 !!! ->
+
+
+def generate_graph_1():
+    df = pd.read_csv("C:/Users/Uzytkownik/PycharmProjects/dash_lib/international_matches.csv")
+
+    df_brazil = df[(df["home_team"] == "Brazil") | (df["away_team"] == "Brazil")]
+    print(df_brazil)
+
+    #ad.1 liczba strzelonych goli w sumie
+
+    #gdy byli gospodarzami
+    liczba_meczy_jako_gospodarz = len(df_brazil.loc[df["home_team"] == "Brazil"])
+    liczba_goli_g = df_brazil.loc[df["home_team"] == "Brazil"]['home_team_score'].sum()
+    print(f"Liczba goli jako gospodarze: {liczba_goli_g}")
+    print(f"liczba meczy jako gospodarze: {liczba_meczy_jako_gospodarz}")
+
+    #gdy nie byli gospodarzemi
+    liczba_meczy_jako_nie_gospodarze = len(df_brazil.loc[df["away_team"] == "Brazil"])
+    liczba_goli_ng = df_brazil.loc[df["away_team"] == "Brazil"]['away_team_score'].sum()
+    print(f"Liczba goli jako NIE gospodarze: {liczba_goli_ng}")
+    print(f"liczba meczy jako NIE gospodarze: {liczba_meczy_jako_nie_gospodarze}")
+
+    liczba_meczy_suma = liczba_meczy_jako_nie_gospodarze + liczba_meczy_jako_gospodarz
+    liczba_goli_suma = liczba_goli_g + liczba_goli_ng
+    print(f"Liczba meczow w sumie: {liczba_meczy_suma} \n"
+          f"liczba golow w sumie: {liczba_goli_suma}")
+
+
+    #ad.2 liczba straconych goli
+
+
+def analyze_data():
+    df = pd.read_csv("C:/Users/Uzytkownik/PycharmProjects/dash_lib/international_matches.csv")
+    print(df.head(5))
+    print(df.columns)
+    print(df.info)
+    print(df.describe())
+    print(df.date)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    generate_graph_1()

.idea/dash_lib.iml

@@ -0,0 +1,54 @@
+from dash import Dash, dcc, Output, Input
+import dash_bootstrap_components as dbc
+import plotly.express as px
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+
+def main():
+
+    #initialize the app with theme
+    app = Dash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.FLATLY])
+
+    #get data frame
+    df = px.data.medals_long()
+
+    #building components
+    my_title = dcc.Markdown(children='My first graph in DASH')
+    my_graph = dcc.Graph(figure={})
+    dropdown = dcc.Dropdown(options=['Bar Plot', 'Scatter Plot'],
+                            value='Bar Plot',
+                            clearable=False)
+
+
+    #customize layout
+    app.layout = dbc.Container([my_title, my_graph,dropdown])
+
+    #allowing components to interact with each other
+    @app.callback(
+        Output(my_graph, component_property='figure'),
+        Input(dropdown, component_property='value')
+    )
+    def update_graph(user_input):
+        if (user_input=='Bar Plot'):
+            fig = px.bar(data_frame=df, x="nation", y="count", color="medal",
+                         title="Elegancki bar plot")
+        elif (user_input=="Scatter Plot"):
+            fig = px.scatter(data_frame=df, x = "count", y="nation", color="medal",
+                             title="Elegancki Scatter Plot",
+                             labels={
+                                 "count": "licznosc",
+                                 "nation": "Panstwo, nacja",
+                                 "medal":"jaki medal"
+                             })
+        return fig
+
+    # run the app
+    app.run_server(port=8052)
+
+
+    #maybe take the data from world championship soccer 2022 !!! ->
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()