-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 4
[city dashboard] cars in Belarus #61
New issue
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
Comments
|
Закрываем? Или нужен тикет на #мотолькопомоги для объяснения причин? =) |
я поищу другие источники. всё-таки автозор не единственную базу автообъявлений в беларуси вёл. общественная полезность таких данных налицо - 3 миллиона автомобилей, из них Х не прошло даже техосмотр, а 72% имеют возраст более 10 лет - это очевидная общественная опасность по причине аварийности (старые авто чаще ломаются, хуже защищают пассажиров и больше травмируют пешеходов, хуже тормозят и не имеют АБС).
Это я подсчитал по автообъявлениям - сегодня в Минске через интернет продаётся около 53000 б/у автомобилей. Из этих автомобилей на продаже всего лишь 15 000 имеют возраст до 10 лет, а подавляющее большинство - 72% - больше 10 лет. Т.к. ещё мы знаем, что из всех 700 000 авто, в минске новых мало - новых автомобилей в Минске продаётся всего лишь около 10 000 в год, т.е. за 5 лет - 50 000. https://auto.tut.by/news/exclusive/515922.html Ситуация не очень. В Париже запрещён въезд для 20летних авто с июля (подозреваю, что в Лондоне тоже), а у нас их ездит минимум 20-25%. по данным яндекс-пробок, на немиге, возле театра музкомедии, возле октябрьской, долгиновский тракт больше всего страдают от автопробок ну и связанного с этим загрязнения. http://belaruscity.net/probki_minsk_online.html (тут можно посмотреть прогноз пробок в пятницу 18 часов, например) может быть, стоит эти данные от яндекс пробокс соместить с данными из нашего датасета (там 5 станций по минску берут пробы?) Можно посмотреть, если качество воздуха часто ухудшается в час пик, то виноваты автомобили. Почему это важно:
|
сделан сэмпл данных за конец сентября 2017 г, ~44991 объявлений. Данные будут использоваться для некоммерческого анализа, сэмплы будут собираться ежемесячно, чтобы:
|
Попробовать парсить данные с автообъявлениями по маркам и моделям автомобилей. Самое важное - разработать скрипт, который мог бы с такого урла забирать параметры из индикаторов по:
возрасту А/М,
Цене (будем при анализе отсекать все объявы с ценой ниже 1.500, ибо там аварийные и не на ходу авто, я думаю, но собирать стоит все)
$0$75 000
01 0002 0004 0006 0008 00010 00012 00014 00016 00020 00030 00040 00075 000
Год
1960 2017 1960 1974 1989 2003 2017
Объем дв.
0 см36 000 см3
01 5003 0004 5006 000
Пробег
и выдавать ЦСВ с результатами с указанием из какого урла распаршена каждая строчка.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: