cryptoTradingSystem

用py做一些交易

---

1. 交易环境 trading environment

• 申请开通海外服务器

  开通 aws、google cloud、aliyun 等云服务器厂商的实例，并安装 ubuntu/linux 系统，介绍常见操作及tmux

• python 环境

  使用 miniconda 配置 python 环境，并安装 ccxt 交易所api库 和 numpy 等高效计算库 （可能还需要安装 gcc）
  使用 jupyterLab 进行远程调试 使用 azure notebook 进程尝试

• node·js 环境

  使用 nvm 配置 node·javascript 环境，并安装 ccxt

• ToDo

  docker 环境
  包含 redis、rabbitMQ、tensorflow、及 java与交易相关的各种依赖

---

2. 交易数据

• 获取实时数据

  使用 ccxt 获取交易所实时数据进行交易
  （ticker、depth、trade、order、balance）

• 获取历史数据

  收集各种历史数据，保存并进行回测

  • 用ccxt获取交易所详细的历史数据
  • 获取更多历史数据的其它途径
  • 区块链历史数据

• ToDo

  利用 websocket 获取数据
  由于各家交易所 websocket 接口不同，较为麻烦，等找到较好的相关的库后再介绍）

---

3. 交易策略

---

4. 交易回测

---

5. 交易监控

• 数据监控与可视化（账户余额）

• 实时数据可用性监控